印尼垃圾分类:人工智能派上用场

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     自7月份上海开始英语 英语 推行“史上最严垃圾分类辦法 ”以来,垃圾分类成了一点一点人日常生活中的“必修课”。有一个月过去,利用新技术、新模式推进垃圾分类的探索不断涌现。

  垃圾污染什么的问题不用说中国所独有,一点一点发展中国家都备受困扰。日前,谷歌在一篇博客中透露,为减少印度尼西亚的塑料垃圾,印度尼西亚一家创业公司用上了人工智能技术。



  据介绍,塑料垃圾是印度尼西亚面临的一什么的问题。這個国家拥有十五万公里长的海岸线,而该国又普遍匮乏垃圾防止的公共意识,将一点一点垃圾放到大海。

  印度尼西亚创业公司Gringgo就希望借助技术力量应对這個什么的问题。

  Gringgo首席技术官兼联合创始人费布里亚迪·普拉塔玛介绍,受印度尼西亚地形地貌影响,为可回收物定价十分困难。印度尼西亚所含17000个岛屿,其所含六个主要岛屿,而绝大多数回收利用设施都趋于稳定爪哇岛。这使一点岛屿可回收物的运输成本增加,怎么让回收价值较低的材料就不再分类,最终以污染环境为代价。

  不仅如此,在印度尼西亚,环卫工人的路线和工作安排通常不太规律,怎么让有人也匮乏相关知识和专业技能去精确辨别有哪些物品有回收价值。有有哪些因素对印度尼西亚的垃圾回收率和环卫工人的生计具有很大的负面影响。

  2017年,Gringgo发布了几款与垃圾防止相关的软件。其中一款软件允许环卫工人追踪回收物的类型和数量,还能向有人推荐更加有规划的路线以节省时间,实现了人工量化回收物品,带去了潜在收入。普拉塔玛介绍,发布有有哪些软件一年内,Gringgo在印尼首个试点村庄将垃圾回收率提升了35%。

  今年早些刚刚,Gringgo被评为“谷歌AI影响力挑战赛”的20个受资助者之一。“有人想到能才能创建有一个图像识别工具,对不同垃圾进行分类,并判断其价值,进而帮助提升塑料垃圾回收率。”普拉塔玛说。

  在谷歌的帮助下,Gringgo正和另一家创业合作者者者,使用谷歌的机器学习平台TensorFlow研发图像识别工具。目标是让环卫工人更好地对垃圾进行分析和分类,并量化它们的价值。

  有了人工智能的加持,环卫工人将能才能为垃圾拍照,通过图像识别判断相关物品及其价值。“这将教育环卫工人了解不同回收物的市场价值,帮助有人优化选者 ,并将收入最大化。最终将激励环卫工人以更高的速率回收和防止垃圾,并提升回收利用率。”普拉塔玛说。

  普拉塔玛介绍,Gringgo的目标是不断优化人工智能模型,使它在经济角度更加可持续,并实现广泛推广应用。

  “有人相信,人工智才能才能帮助防止有人這個时代最困难的社会和环境什么的问题,比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”谷歌AI负责人、资深研究员杰夫·迪恩介绍,谷歌怎么让启动“用AI造福社会”项目,探索利用机器学习相关研究,对社会、人道主义事业和环境什么的问题产生积极影响。

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